ai-agent-book 精选快照（<2MB 代码与文档，来自 github.com/bojieli/ai-agent-book）

book-es/glossary.es.md

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+# Glosario de Términos Inglés - Español {.unnumbered}
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+En la traducción al español de este libro sobre Agentes de IA, se ha adoptado el principio de mantener los **términos técnicos consolidados en inglés** o utilizarlos junto con sus traducciones estándar en español, garantizando la máxima precisión técnica sin perder claridad ni introducir traducciones forzadas que generen ambigüedad.
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+La siguiente tabla incluye los términos clave utilizados a lo largo del libro:
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+| Término en Inglés | Uso Recomendado en Español | Descripción / Significado en Español | English Description |
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+| Ablation study | Estudio de ablación | Prueba científica donde se eliminan componentes de un sistema secuencialmente para evaluar su contribución individual al rendimiento general. | A scientific test where components of a system are systematically removed to evaluate their individual contribution to overall performance. |
+| Action Space | Espacio de Acción (*Action Space*) | El conjunto de todas las herramientas, funciones o acciones posibles que un Agente puede ejecutar o invocar. | The set of all possible tools, functions, or actions that an Agent can invoke. |
+| Agent | Agente / Agente de IA | Sistema de IA autónomo capaz de planificar, ejecutar pasos, llamar a herramientas externas y autocorregirse basándose en observaciones. | An autonomous AI system capable of planning, executing steps, calling external tools, and self-correcting based on observations. |
+| Agent bootstrapping | Arranque autónomo del Agente (*Agent bootstrapping*) | Proceso mediante el cual un Agente configura, ejecuta o crea de forma autónoma su propio código o una nueva instancia de Agente desde cero. | An Agent autonomously setting up and launching its own code or a new Agent instance. |
+| Agent skills | Habilidades del Agente / Agent Skills | Mecanismo de carga dinámica de segmentos de prompts o definiciones de herramientas bajo demanda en el contexto, en lugar de incluir todo en el system prompt. | Dynamically loading specific prompt segments or tool definitions on demand instead of stuffing them all into the system prompt. |
+| Agentic RAG | RAG agéntico (*Agentic RAG*) | Sistema RAG donde el proceso de recuperación de información (cuándo, qué y cómo buscar) es gestionado de forma autónoma por un Agente. | RAG systems where the information retrieval process is autonomously managed and directed by an Agent. |
+| Agentic workflow | Flujo de trabajo agéntico (*Agentic workflow*) | Flujo de ejecución dinámico e iterativo (planificación, ejecución, evaluación, corrección) gestionado por un LLM en lugar de una generación lineal de un solo paso. | Dynamic and iterative execution flows (planning, execution, self-correction) managed by an LLM instead of fixed, linear single-step generation. |
+| Alignment | Alineación (*Alignment*) | Proceso de entrenamiento y ajuste para garantizar que el comportamiento y las salidas de un modelo coincidan con los valores y reglas humanas. | The process of training and tuning AI models to ensure their behavior and outputs match human values, intentions, and safety guidelines. |
+| Alignment tax | Impuesto de alineación (*Alignment tax*) | Ligera reducción en la capacidad general o creatividad de un modelo como efecto secundario del entrenamiento de seguridad o alineación. | A slight drop in a model's general capability or creativity that can occur as a side effect of safety or alignment training. |
+| API key | Clave de API (*API key*) | Clave secreta utilizada para autenticar una aplicación o Agente ante servicios o API externas. | A secret key used to authenticate an application or Agent with external services or APIs. |
+| Artifact | Artefacto (*Artifact*) | Salidas intermedias o finales generadas por un Agente durante la ejecución de una tarea (archivos de código, informes, SQL, documentos, etc.). | Intermediate or final outputs generated by an Agent during task execution (e.g., code files, reports, database schemas). |
+| Assistant role | Rol de asistente (*Assistant role*) | Identificador de rol en mensajes de API que indica las respuestas generadas por el modelo de lenguaje. | The API message role identifier indicating replies generated by the language model. |
+| AST (Abstract Syntax Tree) | Árbol de Sintaxis Abstracta (AST) | Representación en árbol de la estructura de código fuente según las reglas sintácticas de un lenguaje de programación. | A tree representation of source code structure based on programming language syntax. |
+| Asynchronous execution | Ejecución asíncrona (*Async execution*) | Patrón de ejecución no bloqueante donde las tareas se ejecutan de forma concurrente sin esperar a que terminen los pasos anteriores. | A non-blocking execution pattern where tasks run concurrently without waiting for previous steps to finish. |
+| Audit log | Registro de auditoría (*Audit log*) | Registro cronológico de eventos y acciones críticas del sistema, utilizado para seguridad, rastreo y depuración. | A chronological record of critical system events and actions, used for security, tracing, and debugging. |
+| AutoGen | AutoGen | Marco de trabajo de código abierto popular para construir sistemas multi-agente y flujos de trabajo colaborativos. | A popular open-source framework for building multi-agent systems and cooperative workflows. |
+| Autonomous Agent | Agente autónomo (*Autonomous Agent*) | Agente que puede planificar y ejecutar acciones de manera independiente para lograr objetivos de alto nivel sin intervención humana. | An Agent that can independently plan and execute actions to achieve high-level goals without human intervention. |
+| Benchmark | Evaluación comparativa / *Benchmark* | Conjunto estandarizado de pruebas y tareas utilizado para medir y comparar el rendimiento de modelos o sistemas. | A standardized suite of tests and tasks used to measure and compare model or system performance. |
+| Bi-encoder | Codificador doble (*Bi-encoder*) | Arquitectura RAG que procesa consultas y documentos de forma independiente en vectores para búsquedas de similitud ultrarrápidas. | A RAG architecture that processes queries and documents independently into vectors for extremely fast similarity searches. |
+| BM25 retrieval | Recuperación BM25 (*BM25 retrieval*) | Algoritmo tradicional y efectivo de búsqueda de documentos basado en la frecuencia de términos y la longitud del documento. | A highly effective, traditional keyword-based document retrieval algorithm based on term frequency and document length. |
+| Browser automation | Automatización de navegador (*Browser automation*) | Control autónomo de un navegador web por parte de un Agente (hacer clic, escribir, desplazar) usando herramientas como Playwright o Puppeteer. | Autonomous control of a web browser (e.g., clicking, typing, scrolling) by an Agent using tools like Playwright or Puppeteer. |
+| Cache hit / miss | Acierto / fallo de caché (*Cache hit / miss*) | Condición donde los datos solicitados se encuentran en la caché (*hit*) o deben calcularse/recuperarse desde cero (*miss*). | Whether requested data is found in cache (hit) or needs to be calculated/retrieved from scratch (miss). |
+| Centralized scheduling | Planificación centralizada (*Centralized scheduling*) | Patrón de coordinación multi-agente donde un gestor central determina qué Agente habla o actúa a continuación. | A multi-agent coordination pattern where a central manager determines which Agent speaks or acts next. |
+| Chain of Thought (CoT) | Cadena de pensamiento (*Chain of Thought / CoT*) | Técnica de razonamiento donde el modelo genera pasos lógicos intermedios antes de dar una respuesta final. | A prompt reasoning technique where the model generates step-by-step logical thoughts before reaching a final answer. |
+| Chunking | Fragmentación (*Chunking*) | Proceso de dividir textos grandes en segmentos más pequeños y significativos para incrustación y búsqueda RAG. | The process of splitting large texts into smaller, meaningful segments for embedding and RAG retrieval. |
+| Coding Agent | Agente de programación / *Coding Agent* | Agente especializado en escribir, depurar, probar y modificar código fuente dentro de un sistema de archivos. | An Agent specialized in writing, debugging, testing, and modifying source code within a file system. |
+| Computer Use | Uso de computadora / *Computer Use* | Capacidad de un Agente para analizar la pantalla y operar de forma autónoma un sistema operativo, ratón y teclado como un humano. | An Agent's capability to analyze screen pixels and autonomously operate an operating system, mouse, and keyboard like a human user. |
+| Context | Contexto (*Context*) | Toda la información (system prompt, historial, esquemas de herramientas, salidas de herramientas) disponible para el modelo durante una llamada de inferencia. | The complete list of information (system prompt, history, tool schemas, tool outputs) available to the model during a single inference call. |
+| Context Compression | Compresión de contexto (*Context Compression*) | Estrategias para comprimir o podar el historial de conversación para ajustarse a los límites del contexto u optimizar costos. | Strategies to compress or prune conversation history to fit within context limits or optimize inference costs. |
+| Context Engineering | Ingeniería de contexto (*Context Engineering*) | Gestión y organización sistemática del contenido del contexto (prompts, herramientas, historial, RAG) para un costo y precisión óptimos. | Systematic management and organization of context contents (prompts, tools, history, RAG outputs) for optimal cost and accuracy. |
+| Context Window | Ventana de contexto (*Context Window*) | Capacidad máxima de tokens que un modelo puede procesar en una sola llamada de inferencia. | The maximum token capacity limit that a model can process in a single inference call. |
+| CrewAI | CrewAI | Marco de trabajo multi-agente basado en roles diseñado para orquestar equipos colaborativos de agentes. | A role-playing multi-agent framework designed to orchestrate collaborative agent teams. |
+| Cross-encoder | Codificador cruzado (*Cross-encoder*) | Arquitectura RAG que procesa la consulta y el documento juntos, proporcionando una puntuación de similitud muy precisa pero más lenta. | A RAG architecture that processes the query and a candidate document together, providing highly accurate but slower similarity scoring. |
+| Defense in depth | Defensa en profundidad (*Defense in depth*) | Enfoque de seguridad por capas que combina múltiples salvaguardas especializadas en lugar de confiar en una sola. | A layered security approach combining multiple specialized safeguards rather than relying on a single one. |
+| Dense retrieval | Recuperación densa (*Dense retrieval*) | Método de búsqueda semántica de documentos que utiliza incrustaciones vectoriales (*embeddings*) de alta dimensión. | A semantic document retrieval method using high-dimensional vector embeddings of text. |
+| Distillation | Destilación de modelos (*Model distillation*) | Proceso de transferir conocimiento y capacidades de un modelo grande (profesor) a un modelo más pequeño y rápido (estudiante). | The process of transferring knowledge and capabilities from a large model (teacher) to a smaller, faster model (student). |
+| DPO (Direct Preference Optimization) | Optimización Directa de Preferencias (DPO) | Método de alineación que optimiza directamente los pesos del modelo a partir de datos de preferencia humana sin un modelo de recompensa separado. | An alignment method that directly optimizes model weights from human preference data without a separate reward model. |
+| Edge Agent | Agente perimetral / Agente en dispositivo (*Edge Agent*) | Agente que se ejecuta localmente en el dispositivo del usuario (teléfono, portátil) en lugar de en servidores en la nube centralizados. | An Agent that runs locally on a user's device (phone, laptop) rather than on centralized cloud servers. |
+| Embedding | Incrustación / *Embedding* | Vectores numéricos de alta dimensión que representan el significado semántico de fragmentos de texto u objetos. | High-dimensional numerical vectors representing the semantic meaning of text chunks or objects. |
+| Evaluation | Evaluación (*Evaluation*) | Proceso sistemático para medir y validar la precisión, rendimiento, seguridad y eficiencia de un Agente. | The systematic process of measuring and validating Agent accuracy, performance, safety, and efficiency. |
+| External Learning | Aprendizaje externalizado (*External Learning*) | Conservación y recuperación de conocimiento fuera de los parámetros del modelo (en bases vectoriales, archivos, memorias) en lugar de ajustar parámetros. | Retaining and retrieving knowledge outside model weights (in vector databases, files, memories) rather than fine-tuning parameters. |
+| Few-shot Adaptation | Adaptación con pocos ejemplos (*Few-shot Adaptation*) | Técnica donde se incluyen algunos ejemplos completos en el prompt para ayudar al modelo a aprender el patrón sobre la marcha. | Prompting technique where a few complete examples of a task are included to help the model learn the pattern on-the-fly. |
+| Fine-Tuning | Ajuste fino (*Fine-Tuning*) | Proceso de entrenar un modelo base en conjuntos de datos especializados para adaptar sus parámetros a tareas específicas. | The process of training a base model on specialized datasets to adapt its parameters for specific tasks or domains. |
+| Freeform Tool Calling | Llamada a herramientas en formato libre (*Freeform Tool Calling*) | Modo de llamada a herramientas a nivel de API donde el modelo envía texto sin formato a una herramienta en lugar de JSON estricto. | An API-level tool-calling mode where the model sends raw text to a tool instead of strict JSON. |
+| Function calling | Llamada a funciones (*Function calling*) | Mecanismo donde el modelo genera parámetros estructurados (generalmente JSON) para ejecutar funciones o herramientas externas. | A mechanism where the model outputs structured parameters (usually JSON) to execute external program functions or tools. |
+| GRPO (Group Relative Policy Optimization) | Optimización de Política Relativa de Grupo (GRPO) | Algoritmo eficiente de RL (usado en DeepSeek R1) que optimiza políticas usando comparaciones relativas de grupo sin modelo de valor independiente. | An efficient RL algorithm (used in DeepSeek R1) that optimizes policies using group relative comparisons instead of an independent value model. |
+| Guardrails | Barreras de seguridad (*Guardrails*) | Capas de software protectoras que interceptan entradas o salidas para prevenir comportamientos inseguros, tóxicos o no autorizados. | Protective software layers that intercept inputs or outputs to prevent unsafe, toxic, or unauthorized Agent behavior. |
+| Hallucination | Alucinación (*Hallucination*) | Fenómeno donde un LLM genera respuestas incorrectas o no fundamentadas con alta confianza. | A phenomenon where an LLM generates confident but factually incorrect or ungrounded responses. |
+| Harness | Harness / Capa de infraestructura del modelo | Infraestructura externa que rodea al modelo, gestionando restricciones, verificación, corrección, registros y recuperación. | The external infrastructure surrounding the model, managing constraints, verification, correction, logging, and recovery. |
+| Harness Engineering | Ingeniería de Harness (*Harness Engineering*) | Diseño e implementación sistemática de capas protectoras y de seguridad alrededor de los modelos de lenguaje. | The systematic design and implementation of safety and reliability wrappers around raw language models. |
+| HITL (Human-in-the-Loop) | Humano en el ciclo (*Human-in-the-Loop / HITL*) | Patrón de diseño donde un supervisor humano debe confirmar o rechazar decisiones críticas tomadas por un Agente. | A system design pattern where a human supervisor must confirm or reject critical decisions made by an Agent. |
+| In-Context Learning | Aprendizaje en contexto (*In-Context Learning*) | Capacidad de un modelo para aprender temporalmente nuevas reglas o comportamientos a partir del contexto sin cambiar sus pesos. | The ability of a model to temporarily learn new rules, patterns, or behaviors from prompts/context without changing its weights. |
+| Inference | Inferencia (*Inference*) | Fase de ejecución donde un modelo entrenado procesa entradas y genera predicciones o texto de salida. | The execution phase where a trained model processes inputs and generates output predictions or text. |
+| Jailbreak | Fuga de seguridad / *Jailbreak* | Ataque donde un usuario elude las alineaciones de seguridad de un LLM mediante ingeniería de prompts manipuladora. | An attack where a user bypasses safety alignments of an LLM through manipulative prompt engineering. |
+| KV Cache | KV Cache / Caché de Clave-Valor | Optimización en Transformer que almacena representaciones de Clave y Valor de tokens anteriores para evitar cálculos redundantes. | A transformer optimization that caches Key and Value representations of previous tokens to prevent redundant computations in generation loops. |
+| Linter | Linter / Analizador estático | Herramienta de análisis estático utilizada por Coding Agents para detectar problemas de sintaxis o estilo antes de la ejecución. | A static code analysis tool used by Coding Agents to detect syntax or style issues before execution. |
+| LLM-as-a-Judge | LLM como juez (*LLM-as-a-Judge*) | Técnica de evaluación automatizada que utiliza un LLM potente para evaluar o calificar las salidas de otros modelos o Agentes. | An automated evaluation technique that uses a powerful LLM to evaluate, grade, or score outputs of other models or Agents. |
+| Loop Engineering | Ingeniería de ciclos (*Loop Engineering*) | Patrones de diseño de sistemas que gestionan ciclos autónomos del Agente, incluyendo planificación, ejecución, verificación y corrección. | System design patterns that manage continuous, autonomous Agent loops including planning, execution, verification, and correction. |
+| Manager-Executor | Gestor-Ejecutor (*Manager-Executor*) | Patrón multi-agente donde un Agente coordinador (Gestor) descompone tareas y las delega en Agentes especializados (Ejecutores). | A multi-agent pattern where a coordinator Agent (Manager) decomposes tasks and delegates them to specialized Agents (Executors). |
+| MCP (Model Context Protocol) | Protocolo de Contexto de Modelo (*MCP*) | Protocolo abierto y estandarizado desarrollado por Anthropic para conectar Agentes con fuentes de datos y herramientas. | An open-source, standardized communication protocol developed by Anthropic to connect Agents with data sources and tools. |
+| Memory | Memoria de usuario / Memoria persistente | Sistema que permite almacenar, recuperar y actualizar información del usuario o del entorno a lo largo de múltiples sesiones. | Mechanism for persisting, retrieving, and updating user state, preferences, and long-term knowledge across multiple sessions. |
+| Model as Agent | El modelo como Agente (*Model as Agent*) | Paradigma donde modelos avanzados internalizan llamadas a herramientas como capacidad nativa vía posentrenamiento, desplazando la orquestación al modelo. | A paradigm where advanced models internalize tool-calling decisions as a native capability via post-training, shifting orchestration from client to model/server. |
+| Multi-agent collaboration | Colaboración multi-agente | Arquitectura donde múltiples Agentes especializados trabajan juntos compartiendo información para resolver tareas complejas. | A system architecture where multiple specialized Agents work together, sharing information to solve complex tasks. |
+| Multi-agent debate | Debate multi-agente | Patrón donde varios Agentes discuten y critican las ideas de los demás para alcanzar una decisión sintetizada más precisa. | A pattern where multiple Agents discuss and critique each other's ideas to reach a synthesized, more accurate decision. |
+| Observability | Observabilidad (*Observability*) | Capacidad de monitorear, rastrear y auditar los estados internos, acciones e historiales de decisiones de un sistema de Agentes. | The ability to monitor, trace, and audit the internal states, actions, and decision histories of an Agent system. |
+| Observation | Observación (*Observation*) | Respuesta o datos que recibe un Agente del entorno o herramienta tras ejecutar una acción. | The data or environment response received by an Agent after executing an action or calling a tool. |
+| Optimistic locking | Bloqueo optimista (*Optimistic locking*) | Mecanismo de control de concurrencia que permite operaciones concurrentes sin bloqueos, verificando la consistencia solo al guardar. | A concurrency control mechanism that allows concurrent operations without locks, verifying data consistency only at save time. |
+| Orchestrator | Orquestador (*Orchestrator*) | Componente o patrón que gestiona el flujo de control, enrutamiento de datos y ejecución de tareas en flujos multi-agente. | A system component or pattern that manages control flow, data routing, and task execution in multi-step or multi-agent workflows. |
+| Peer-to-peer collaboration | Colaboración entre pares (*Peer-to-peer collaboration*) | Patrón multi-agente descentralizado donde los Agentes se comunican y coordinan directamente entre sí sin un gestor central. | A decentralized multi-agent pattern where Agents communicate and coordinate directly with each other without a central manager. |
+| Poka-yoke | Poka-yoke | Filosofía de diseño (proveniente del Sistema de Producción Toyota) que hace que los errores sean físicamente imposibles desde el diseño. | A design philosophy (from the Toyota Production System) that makes errors physically impossible through design. |
+| Policy | Política (*Policy*) | Estrategia de toma de decisiones en Aprendizaje por Refuerzo que asigna observaciones a acciones. | The decision-making strategy in Reinforcement Learning that maps observations to actions. |
+| Post-training | Posentrenamiento (*Post-training*) | Etapas de alineación y ajuste (como SFT, RLHF o DPO) realizadas sobre un modelo base preentrenado. | Alignment and tuning steps (such as SFT, RLHF, or DPO) performed on a base pre-trained model. |
+| Pre-training | Preentrenamiento (*Pre-training*) | Etapa inicial de entrenamiento donde un modelo aprende patrones generales del lenguaje y conocimiento del mundo desde grandes corpus. | The initial stage of training where a language model learns general language patterns and world knowledge from large-scale text corpora. |
+| Prompt | Prompt / Instrucción | Cualquier entrada escrita proporcionada a un modelo de lenguaje para desencadenar una respuesta o decisión. | Any written input provided to a language model to trigger a text response or tool-calling decision. |
+| Prompt Cache | Caché de prompts (*Prompt Cache*) | Optimización a nivel de API que almacena en caché la KV Cache de prefijos estables de prompts para reducir latencia y costos. | An API-level optimization that caches the KV cache of stable prompt prefixes across multiple requests to reduce latency and costs. |
+| Prompt Engineering | Ingeniería de prompts (*Prompt Engineering*) | Práctica de diseñar y refinar prompts de sistema y usuario para optimizar las salidas y el comportamiento del LLM. | The practice of designing and refining system and user prompts to optimize LLM outputs and behavior. |
+| Prompt injection | Inyección de prompts (*Prompt injection*) | Ataque donde entradas no confiables o maliciosas secuestran el contexto del prompt y manipulan el comportamiento del Agente. | An exploit where untrusted or hostile external inputs hijack the prompt context and manipulate the Agent's behavior. |
+| Prompt leak | Filtración de prompt (*Prompt leak*) | Vulnerabilidad donde un atacante fuerza a un Agente a emitir su prompt del sistema interno o instrucciones privadas. | An exploit where an attacker forces an Agent to output its internal system prompt or private instructions. |
+| Proposer-Reviewer | Proponente-Revisor (*Proposer-Reviewer*) | Paradigma de diseño donde un Agente propone una solución y un verificador independiente (Revisor) la evalúa y refina. | A design paradigm where one Agent proposes a solution and a separate verifier (Reviewer) evaluates, critiques, and refines it. |
+| Pydantic schema | Esquema de Pydantic (*Pydantic schema*) | Definición de estructura de datos en Python utilizada para validar parámetros devueltos durante llamadas a herramientas. | A Python library used to define data structures and validate parameters returned during tool calls. |
+| RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Generación Aumentada por Recuperación (RAG) | Arquitectura que recupera documentos relevantes de una base de datos y los adjunta al contexto para fundamentar la respuesta del LLM. | An architecture that retrieves relevant documents from a database and appends them to the context to ground the LLM's response. |
+| ReAct | ReAct (Reasoning and Acting) | Patrón de ciclo fundamental de Agentes que combina razonamiento paso a paso (pensar) y acciones con herramientas externas (actuar). | A foundational Agent loop prompting pattern combining step-by-step reasoning (Reasoning) and external tool actions (Acting). |
+| Reasoning | Pensar / Pensamiento / Razonamiento | Proceso de lógica/pensamiento interno del modelo previo a actuar o dar una respuesta final, mejorando la coherencia. | The model's internal thought/logic process prior to acting or producing a final answer, improving coherence and decision interpretability. |
+| Reciprocal Rank Fusion (RRF) | Fusión de Rango Recíproco (RRF) | Algoritmo de puntuación de búsqueda híbrida que combina clasificaciones de diferentes modelos de búsqueda (por ejemplo, dispersa y densa) basándose en sus rangos recíprocos. | A hybrid search scoring algorithm that combines rankings from different search models (e.g., sparse and dense) based on their reciprocal ranks. |
+| Reflection | Reflexión / Autoevaluación | Capacidad de un Agente para evaluar de forma autónoma sus propias salidas o pensamientos e identificar posibles fallos o mejoras. | An Agent's capacity to evaluate its own outputs or thoughts autonomously and identify potential flaws or improvements. |
+| Reinforcement Learning (RL) | Aprendizaje por Refuerzo (RL) | Paradigma de ML donde un Agente aprende políticas óptimas mediante interacciones de ensayo y error y recompensas en un entorno. | A machine learning paradigm where an Agent learns optimal decision policies through trial-and-error interactions and rewards in an environment. |
+| Reranking | Reclasificación / *Reranking* | Paso de optimización en RAG que utiliza un modelo de codificador cruzado para volver a puntuar y ordenar los candidatos recuperados. | An optimization step in RAG that uses a more powerful cross-encoder model to re-score and re-order the top retrieved document candidates. |
+| Sandbox | Sandbox / Entorno aislado | Entorno de ejecución aislado y seguro donde se pueden ejecutar de forma segura comandos o código generado no confiable. | An isolated, secure execution environment where untrusted code or commands generated by an Agent can be run safely. |
+| Sandbox escape | Fuga del Sandbox (*Sandbox escape*) | Vulnerabilidad grave de seguridad donde el código malicioso ejecutado por un Agente rompe los límites de su entorno aislado. | A severe security vulnerability where malicious code executed by an Agent breaks out of its sandbox boundaries. |
+| Scratchpad | Borrador de trabajo / *Scratchpad* | Área de contexto temporal donde el modelo registra sus planes intermedios, pensamientos y pasos de razonamiento. | A temporary context area (like thought blocks) where a model records its intermediate plans, thoughts, and reasoning steps. |
+| SFT (Supervised Fine-Tuning) | Ajuste Fino Supervisado (SFT) | Ajuste fino de un modelo preentrenado con pares de instrucciones y respuestas de alta calidad escritas por humanos. | Fine-tuning a pre-trained model on high-quality human-written instruction-response pairs. |
+| Sidecar | Sidecar / Componente secundario | Componente de software auxiliar independiente que se ejecuta junto al Agente principal para realizar verificaciones de seguridad o auditoría. | An independent auxiliary software component running alongside the main Agent to perform safety, logging, or auditing checks. |
+| Sidecar bypass queries | Consultas de desvío Sidecar (*Sidecar bypass queries*) | Consultas independientes enviadas a servicios de verificación externos en paralelo con el flujo principal del agente. | Independent queries sent to external verification services in parallel with the main agent flow. |
+| Sparse retrieval | Recuperación dispersa (*Sparse retrieval*) | Métodos de búsqueda tradicionales basados en palabras clave (como BM25) que buscan coincidencias exactas de tokens en documentos. | Traditional keyword-based search methods (like BM25) that look for exact token matches in documents. |
+| SSRF (Server-Side Request Forgery) | Falsificación de Petición en el Lado del Servidor (SSRF) | Vulnerabilidad donde un Agente es manipulado para enviar peticiones no autorizadas a servicios de la red interna. | A vulnerability where an Agent is manipulated into sending unauthorized requests to internal network services. |
+| Static prefix | Prefijo estático (*Static prefix*) | Parte inmutable del contexto del prompt (por ejemplo, instrucciones del sistema, esquemas de herramientas) que se almacena en caché para optimizar el rendimiento de la inferencia. | The immutable part of the prompt context (e.g., system instructions, tool schemas) that is cached to optimize inference performance. |
+| Sub-agents | Subagentes (*Sub-agents*) | Agentes secundarios especializados creados u orquestados por un Agente primario para ejecutar subtareas aisladas. | Specialized child agents spawned or orchestrated by a primary Agent to handle isolated sub-tasks. |
+| System Prompt | Prompt del sistema (*System Prompt*) | Conjunto de instrucciones escritas por el desarrollador que define la identidad, permisos y reglas operativas del Agente. | The developer-written instruction set that defines the Agent's identity, permissions, and operational constraints. |
+| System status bar | Barra de estado del sistema (*System status bar*) | Estados dinámicos del entorno (hora actual, ajustes de usuario) añadidos al final del contexto para mantener al Agente consciente del entorno. | Dynamic environment states (e.g., current time, user settings) appended to the end of the context to keep the Agent environmentally aware. |
+| Task decomposition | Descomposición de tareas (*Task decomposition*) | Proceso de dividir un objetivo complejo de múltiples pasos en subtareas más pequeñas, manejables y secuenciales. | The process of dividing a complex, multi-step goal into smaller, manageable, and sequential sub-tasks. |
+| Time-to-First-Token (TTFT) | Tiempo hasta el primer token (TTFT) | Latencia medida desde el envío de una petición de API hasta la recepción del primer token de salida del modelo. | The latency measured from sending an API request to receiving the very first output token from the model. |
+| Token | Token | Unidad semántica básica (caracteres o fragmentos de palabras) procesada por modelos de lenguaje grandes. | The basic semantic unit (characters or word pieces) processed by large language models. |
+| Tool calling | Llamada a herramientas (*Tool calling*) | Mecanismo mediante el cual un LLM decide invocar un programa o API externa con argumentos específicos. | The mechanism where an LLM chooses to invoke an external program or API with specific arguments. |
+| Trajectory | Trayectoria / Traza (*Trajectory*) | Historial cronológico de mensajes (pensamientos, acciones, resultados de herramientas) generado por un Agente al trabajar en una tarea. | The chronological message history (thoughts, actions, tool results) generated by an Agent as it works on a task. |
+| Vector database | Base de datos vectorial (*Vector database*) | Base de datos especializada optimizada para almacenar, indexar y consultar incrustaciones vectoriales semánticas de alta dimensión. | A specialized database optimized for storing, indexing, and querying high-dimensional semantic vector embeddings. |
+| Vibe coding | Vibe coding | Estilo de desarrollo informal donde un humano dirige Agentes con ideas e intenciones de alto nivel en lugar de escribir código línea por línea. | An informal term describing development where a human directs agents with high-level ideas and intents instead of writing code line-by-line. |
+| Whisper coding | Whisper coding | Desarrollo basado en dictado donde un desarrollador pronuncia comandos verbales a un Agente de voz para escribir y editar código. | Dictation-based development where a developer speaks verbal commands to a voice agent to write and edit code. |
+| Workflow | Flujo de trabajo (*Workflow*) | Flujo de ejecución determinista con rutas y lógica fijas definidas en código por el desarrollador. | A deterministic execution flow with fixed paths and logic defined in code by the developer. |
+| Zero-shot Adaptation | Adaptación cero ejemplos (*Zero-shot Adaptation*) | Realización de una tarea basada puramente en instrucciones del prompt sin proporcionar ejemplos de la entrada/salida esperada. | Performing a task based purely on prompt instructions without providing any examples of the expected input/output. |