ai-agent-book 精选快照(<2MB 代码与文档,来自 github.com/bojieli/ai-agent-book)
Build latest book artifacts / build (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.11) (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.13) (push) Canceled after 0s
deploy-pages / build (push) Canceled after 0s
deploy-pages / deploy (push) Canceled after 0s
i18n consistency check / check (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/context-compression) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/prompt-injection) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/system-hint) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter3/log-sanitization) (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / test (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / agentbook (push) Canceled after 0s

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2026-08-20 13:12:50 +00:00
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# Capítulo 1 · Fundamentos de los Agentes de IA
> **Agente = LLM + Contexto + Herramientas**; La ingeniería del Harness es la verdadera ventaja competitiva
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## Cómo leer los experimentos
El texto usa skeletons breves para explicar el flujo de control; el directorio de experimentos contiene adaptadores SDK completos, registros, pruebas y evidencias de aceptación. No hace falta leer cada archivo línea por línea.
- **Starter:** Empieza por el objetivo, el comando mínimo y la aceptación; comienza con [context](context/);
- **Builder:** Sigue el punto de entrada, el bucle central, el esquema de estado/mensajes, las herramientas y el verificador.
- **Maintainer:** Después revisa pruebas, manifiestos, fallos, rollback y adaptadores de proveedores.
En la primera pasada puedes omitir credenciales, presentación y compatibilidad de proveedores; vuelve al reproducir una cifra.
## Proyectos Complementarios
| Exp. | Proyecto | Tipo | Descripción |
| :--: | --- | :--: | --- |
| 1-1 | [context](context/) | ✅ | Experimentos de ablación sistemática que muestran la importancia de los componentes del contexto; compatible con SiliconFlow Qwen, ByteDance Doubao y Moonshot Kimi |
| 1-2 | [web-search-agent](web-search-agent/) | ✅ | Agente Kimi K3 con capacidad de búsqueda profunda básica, capaz de realizar búsquedas multirronda e integración de información |
| 1-3 | [search-codegen](search-codegen/) | ✅ | Integración de herramientas nativas de GPT-5, utilizando búsqueda web y sandbox de código para análisis complejos |
| 7-1, 7-2 | [learning-from-experience](learning-from-experience/) | ✅ | Comparación entre Q-learning tradicional y aprendizaje en contexto basado en LLM, reproduciendo la eficiencia de muestra (250400x) |
## Tipos de Proyectos
| Icono | Tipo | Significado |
| :--: | --- | --- |
| ✅ | **Autónomo** | Código completo en este repositorio, se ejecuta tras configurar la Clave API |
| 📖 | **Guía de Reproducción** | Documento detallado que depende de **repositorios externos** para realizar `git clone` |
| 🚧 | **Documento de Diseño** | Solo arquitectura/plan de implementación, el código ejecutable aún está en desarrollo |