ai-agent-book 精选快照(<2MB 代码与文档,来自 github.com/bojieli/ai-agent-book)
Build latest book artifacts / build (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.11) (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.13) (push) Canceled after 0s
deploy-pages / build (push) Canceled after 0s
deploy-pages / deploy (push) Canceled after 0s
i18n consistency check / check (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/context-compression) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/prompt-injection) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/system-hint) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter3/log-sanitization) (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / test (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / agentbook (push) Canceled after 0s

This commit is contained in:
2026-08-20 13:12:50 +00:00
commit b119135836
10275 changed files with 3284984 additions and 0 deletions
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
# Saran Belajar
← [Kembali ke halaman utama Bahasa Indonesia](README.md)
## Gagasan Inti: Agent = Model + Konteks + Alat
Kerangka utama buku ini adalah **Agent = Model + Konteks + Alat**. Ketiga komponen tersebut bekerja bersama untuk menghasilkan perilaku cerdas:
| Komponen | Analogi | Tanggung jawab |
| :--: | :--: | --- |
| 🧠 **Model** | Otak | Memberikan kemampuan memahami, menalar, dan mengambil keputusan |
| 💾 **Konteks** | Sistem operasi | Memuat instruksi sistem, riwayat dialog, proses penalaran, catatan interaksi alat, dan informasi terkait lainnya |
| 🤲 **Alat** | Tangan | Mengamati lingkungan, menjalankan tindakan, dan berinteraksi dengan dunia luar |
## Jalur Belajar
| Bagian | Bab | Cakupan | Wawasan utama |
| --- | :--: | --- | --- |
| **Dasar** | Bab 1 | Definisi Agent dalam RL, efisiensi sampel RL tradisional dibanding LLM+RL, paradigma “model sebagai Agent” | Pengetahuan awal dapat lebih menentukan daripada algoritma dan lingkungan |
| **Konteks** | Bab 23 | Prompt sistem, KV Cache, kompresi konteks, rekayasa prompt; memori pengguna, pencarian padat/jarang/hibrida, Agentic RAG | Konteks lengkap mencakup instruksi, riwayat, penalaran, interaksi alat, memori pengguna, dan pengetahuan eksternal |
| **Alat** | Bab 45 | Alat MCP untuk persepsi/eksekusi/kolaborasi, arsitektur asinkron berbasis peristiwa, implementasi Coding Agent | Alat sebaiknya bersifat umum; kode merupakan kemampuan meta untuk membuat alat baru |
| **Evaluasi dan Evolusi** | Bab 68 | Evaluasi Agent, SFT dan RL, pembelajaran dari jejak untuk memperbarui pengetahuan, instruksi, program, dan parameter | Sinyal yang dapat diverifikasi harus ada sebelum pembelajaran; media pembaruan bergantung pada bagaimana kemampuan dinyatakan dan diuji |
| **Perluasan dan Kolaborasi** | Bab 910 | Interaksi suara/GUI/dunia fisik dan pembagian kerja multi-Agent | Setiap keputusan desain multi-Agent memiliki padanan dalam unsur Agent tunggal |
## Pembagian teks utama dan eksperimen
Buku ini bukan tutorial langkah demi langkah untuk satu SDK. Pseudocode dan skeleton menjelaskan aliran status, titik penghentian, dan batas verifikasi; eksperimen menyediakan implementasi, adapter, pengujian, log, dan bukti.
| Lapisan | Baca terlebih dahulu | Lewati dulu | Pertanyaan yang dijawab |
| :--: | --- | --- | --- |
| **Starter** | README proyek: tujuan, perintah minimum, dan syarat penerimaan; skeleton teks yang sesuai | kredensial, UI, adapter provider, dan log mentah yang panjang | Mekanisme apa yang hendak dibuktikan eksperimen ini? |
| **Builder** | entry point, loop inti, skema state/pesan, tool, dan verifier | lapisan kompatibilitas/deployment yang tidak terkait mekanisme | Variabel mana yang mengubah perilaku? |
| **Maintainer** | test, penanganan kegagalan, format bukti, manifest/hash, dan jalur rollback | detail pihak ketiga yang hanya diperlukan saat mengubah eksperimen | Apakah hasil dapat direproduksi dan kegagalan dicatat dengan jujur? |
## Tingkat Kesulitan
| Tingkat | Bab | Cocok untuk |
| --- | :--: | --- |
| 🟢 Pemula | Bab 12 | Pembaca yang ingin memahami konsep dasar |
| 🔵 Menengah | Bab 34 | Pembaca dengan dasar pemrograman dan minat pada integrasi sistem |
| 🟣 Lanjutan | Bab 56 | Pembaca dengan kemampuan pemrograman kuat dan pengalaman desain sistem kompleks |
| 🔴 Ahli | Bab 78 | Pembaca yang memahami pembelajaran mendalam, pelatihan, atau evolusi mandiri |
| 🟠 Terapan | Bab 910 | Pembaca yang ingin menggabungkan materi sebelumnya menjadi aplikasi nyata |
## Saran Praktis
| # | Saran | Penjelasan |
| :--: | --- | --- |
| 1 | 🛠️ **Praktik langsung** | Jalankan dan ubah proyek pendamping agar konsep tidak berhenti pada teori |
| 2 | 📚 **Padukan dengan naskah** | Baca bab terkait di [`book-id/`](../../book-id/) sambil mengerjakan proyeknya |
| 3 | 🔬 **Bandingkan eksperimen** | Gunakan studi ablasi dan eksperimen perbandingan untuk memahami pengaruh setiap komponen |
| 4 | 🪜 **Belajar bertahap** | Mulai dari proyek sederhana, kemudian lanjutkan ke sistem yang lebih kompleks |
| 5 | 🔌 **Perhatikan protokol** | Proyek server MCP pada Bab 4 menunjukkan mengapa protokol alat terstandar penting bagi Agent yang dapat diperluas |