ai-agent-book 精选快照(<2MB 代码与文档,来自 github.com/bojieli/ai-agent-book)
Build latest book artifacts / build (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.11) (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.13) (push) Canceled after 0s
deploy-pages / build (push) Canceled after 0s
deploy-pages / deploy (push) Canceled after 0s
i18n consistency check / check (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/context-compression) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/prompt-injection) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/system-hint) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter3/log-sanitization) (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / test (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / agentbook (push) Canceled after 0s

This commit is contained in:
2026-08-20 13:12:50 +00:00
commit b119135836
10275 changed files with 3284984 additions and 0 deletions
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
# Öğrenme Önerileri
← [Ana README'ye dön](README.md)
### Temel Kavram: Agent = Model + Bağlam + Araçlar
Bu kitabın temel çerçevesi **Agent = Model + Bağlam + Araçlar**'dır. Bu üç bileşen, bir ajanın akıllı davranışını gerçekleştirmek için birlikte çalışır:
- **Model**: Ajanın beyni; anlama, muhakeme ve karar verme yeteneklerini sağlar.
- **Bağlam (Context)**: Ajanın işletim sistemi; sistem talimatlarını, diyalog geçmişini, muhakeme süreçlerini, araç etkileşim kayıtlarını vb. içerir.
- **Araçlar (Tools)**: Ajanın elleri; ortamı algılamasını, eylemleri yürütmesini ve dış dünyayla etkileşim kurmasını sağlar.
### Öğrenme Yolu
Öğrenme yolu, kitabın tamamına bölüm bölüm karşılık gelir ve üç temel direk etrafında katman katman açılır:
- **Bölüm 1 · Temeller**: Ajan sistemleri için eksiksiz bir bilişsel çerçeve kurun—RL'deki ajan tanımını anlayın, geleneksel RL ile LLM+RL paradigmaları arasındaki örnek verimliliği farklarını karşılaştırın, "ajan olarak model" yeni paradigmasını kavrayın ve **Agent = Model + Bağlam + Araçlar** temel çerçevesine hakim olun. **Temel İçgörü**: Ön bilginin önemi algoritmaları ve ortamları aşar.
- **Bölüm 23 · Bağlam**: Bağlam, ajanın işletim sistemidir. Bölüm 2, sistem istemlerini, KV Cache dostu tasarımı, bağlam sıkıştırmayı ve prompt mühendisliği ablasyonunu kapsar. Bölüm 3, kullanıcı belleğini, yoğun/seyrek/hibrit erişimi, Agentic RAG'ı, bağlam duyarlı erişimi ve yapılandırılmış bilgi çıkarımını kapsar. **Temel İçgörü**: Tam bağlam; sistem talimatlarını, diyalog geçmişini, muhakeme süreçlerini, araç etkileşim kayıtlarını, kullanıcı belleğini ve harici bilgiyi içerir.
- **Bölüm 45 · Araçlar**: Araçlar, ajanın dünyayla etkileşim kurmasının köprüsüdür. Bölüm 4, üç tür MCP aracını (algı/yürütme/işbirliği), olay tetiklemesini ve asenkron mimariyi kapsar. Bölüm 5, üretim seviyesinde bir Coding Agent'ın tam uygulamasına iner. **Temel İçgörü**: Araç tasarımı genelleştirilmiş olmalıdır (bir kod yorumlayıcı bir hesap makinesinden daha iyidir); kod, yeni araçlar yaratan meta-yetenektir.
- **Bölüm 67 · Model**: Zekayı nasıl ölçer ve büyütürüz. Bölüm 6, Terminal-Bench, SWE-bench, GAIA, OSWorld ve Tau2-Bench gibi değerlendirme kıstaslarını kapsar. Bölüm 7, SFT, RL, RLHF ve örnek verimliliği gibi eğitim sonrası teknikleri kapsar. **Temel İçgörü**: Bağımsız bir doğrulama sinyali, "modele tekrar düşünmesini sormaktan" daha güvenilirdir; "ajan olarak model", RL yoluyla araç çağrılarını yerel bir yeteneğe içselleştirir.
- **Bölüm 8 · Kendi Kendine Evrim**: Ajanların, ağırlıkları değiştirmeden deneyimden büyümesini sağlayın—deneyim öğrenimi, iş akışlarını araçlara dışsallaştırma, promptları ve gözlemleri parametrelere damıtma. **Temel İçgörü**: Deneyimden öğrenme, bir ajanın "akıllı" olmaktan "usta" olmaya geçmesinin anahtarıdır.
- **Bölüm 910 · Genişleme ve İşbirliği**: Bölüm 9, algı ve eylemi metinden sese, GUI'ye ve fiziksel dünyaya genişletir. Bölüm 10, karmaşık görevleri ele almak için çoklu ajan iş bölümünü kullanır. **Temel İçgörü**: Çoklu ajan sistemindeki her tasarım kararı, tekil bir ajanın üç unsurunda karşılığını bulabilir.
## Metin ile deneylerin görev paylaşımı
Kitap tek bir SDK için adım adım bir öğretici değildir. Kısa pseudocode ve skeleton'lar durum akışını, durma noktalarını ve doğrulama sınırlarını açıklar; bölüm deneyleri tam uygulama, adapter, test, günlük ve kanıt sağlar.
| Katman | Önce oku | Şimdilik atla | Yanıtladığı soru |
| :--: | --- | --- | --- |
| **Starter** | Proje README'si: amaç, minimum komut ve kabul koşulları; metindeki karşılık gelen skeleton | kimlik bilgileri, UI, sağlayıcı adaptörleri ve uzun ham günlükler | Bu deney hangi mekanizmayı kanıtlamayı amaçlıyor? |
| **Builder** | giriş noktası, çekirdek döngü, durum/mesaj şeması, araçlar ve doğrulayıcı | mekanizmayla ilgisiz uyumluluk/dağıtım katmanları | Hangi değişken davranışı değiştirdi? |
| **Maintainer** | testler, hata işleme, kanıt biçimi, manifest/hash ve geri alma yolu | deneyi değiştirirken gereken üçüncü taraf ayrıntıları | Sonuç yeniden üretilebilir mi ve hatalar dürüstçe kaydedilmiş mi? |
### Zorluk Seviyeleri
- **Başlangıç** (Bölüm 12): Yeni başlayanlara uygun, temel kavramları anlama.
- **Orta** (Bölüm 34): Biraz programlama altyapısı gerektirir, sistem entegrasyonunu içerir.
- **İleri** (Bölüm 56): Güçlü programlama becerileri gerektirir, karmaşık sistem tasarımını içerir.
- **Uzman** (Bölüm 78): Derin öğrenme ve eğitim/kendi kendine evrim deneyimi gerektirir.
- **Uygulama** (Bölüm 910): Önceki bilgilerin pratik uygulamalar inşa etmek için kapsamlı kullanımı.
### Pratik Öneriler
1. **Uygulamalı Pratik**: Her proje bağımsız çalıştırılabilecek şekilde tasarlanmıştır. Kodu kendiniz çalıştırıp değiştirmeniz önerilir.
2. **Kitapla Birleştirin**: Teori ve pratiğin birleşimini anlamak için bu deponun [`book-tr/`](../../book-tr/) dizinindeki (Türkçe) ya da [`book/`](../../book/) dizinindeki (Çince orijinal) ilgili bölümlerini okuyun.
3. **Deneysel Karşılaştırma**: Pek çok proje ablasyon çalışmaları ve karşılaştırmalı deneyler içerir. Karşılaştırma yoluyla anlayışınızı derinleştirin.
4. **Kademeli Öğrenme**: Basit projelerle başlayın ve giderek karmaşık sistemlere inin.
5. **Protokollere Odaklanın**: Bölüm 4'teki MCP sunucu projesi, ölçeklenebilir ajanlar inşa etmenin anahtarı olan standartlaştırılmış araç protokollerini gösterir.
+162
View File
@@ -0,0 +1,162 @@
# AI Agent'ları Derinlemesine Anlamak: Tasarım İlkeleri ve Mühendislik Pratiği
[![PDF](https://img.shields.io/badge/PDF-indir-success.svg)](#-e-kitap) [![Çevrimiçi oku](https://img.shields.io/badge/🌐_Çevrimiçi_oku-bojieli.github.io-success?style=flat-square)](https://bojieli.github.io/ai-agent-book/) [![Stars](https://img.shields.io/github/stars/bojieli/ai-agent-book?style=social)](https://github.com/bojieli/ai-agent-book) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue.svg)](../../LICENSE) [![Languages](https://img.shields.io/badge/çeviri-14%20dil-informational.svg)](#-e-kitap)
[![Trending GitHub Project of the Day](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Trending-Project%20of%20the%20Day-orange?logo=github)](https://github.com/trending)
**[中文](../../README.md) · [English](../en/README.md) · [Español](../es/README.md) · [Bahasa Indonesia](../id/README.md) · [العربية](../ar/README.md) · [繁體中文(台灣)](../zh-TW/README.md) · [Русский](../ru/README.md) · [Tiếng Việt](../vi/README.md) · [தமிழ்](../ta/README.md) · [日本語](../ja/README.md) · Türkçe ← şu an · [한국어](../ko/README.md) · [Magyar](../hu/README.md) · [עברית](../../README.he.md)**
> 📥 **[PDF / EPUB indir](#-e-kitap)** (önerilir) — PDF / EPUB sürümleri en iyi okuma deneyimini sunar; kitabı [çevrimiçi](https://bojieli.github.io/ai-agent-book/) da okuyabilirsiniz.
**Agent = LLM + Bağlam + Araçlar** — Bu kitap, bu temel formül etrafında 10 bölümde AI Agent'ları ilkelerden mühendislik pratiğine taşıyor. Tüm metin, görseller ve **93 eşlik eden deney** açık kaynak; deneyleri bizzat çalıştırmanız için sizi bekliyor.
> 📢 **1.4'e kıyasla 2.0 sürümündeki değişiklikler:** 2.0 sürümü, eski 4. bölümdeki “eşzamansız etkileşim” kısmını eski 9. bölümdeki “çok modlu Agent” içeriğiyle birleştirerek yeni 6. bölüm “Etkileşim: Gözlem ve Eylem Uzaylarının Genişletilmesi” olarak yeniden düzenler. Eski 6. (“Agent'ın Değerlendirmesi”), 7. (“Model Post-Training”) ve 8. (“Agent'ın Sürekli Evrimi”) bölümler birer bölüm geriye kaydırılmış ve sırasıyla 7., 8. ve 9. bölümler olmuştur.
>
> Eski bir PDF okuyorsanız [en son PDF'yi indirmenizi](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-tr.pdf) öneririz. Yeni sürüm ayrıca çok sayıda içerik düzeltmesi ve düzenlemesi içerir; lütfen en güncel sürümü kullanın.
| 📚 **10 bölüm** metin, temelden üretime | 📂 **93** eşlik eden proje (70+ bağımsız çalıştırılabilir) | 🌐 **14 dil**: CN / EN / ES / ID / AR / zh-TW / RU / TA / VI / JA / TR / KO / HU / HE |
| :---: | :---: | :---: |
## 📖 E-Kitap
> 📥 **Doğrudan indir** (tam metin, ücretsiz ve açık kaynak). Aşağıdaki bağlantılar her zaman `main` dalının en son derlemesine işaret eder; sabit sürümler için [Releases](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases) sayfasına bakın:
> - **Çince (orijinal)**: [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-CN.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-CN.epub)
> - **Tayvan Geleneksel Çincesi** (topluluk çevirisi, by [@tigercosmos](https://github.com/tigercosmos)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-TW.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-TW.epub)
> - **İngilizce** (topluluk çevirisi, by [@nsdevaraj](https://github.com/nsdevaraj) ve [@whanyu1212](https://github.com/whanyu1212)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-en.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-en.epub)
> - **İspanyolca** (topluluk çevirisi, by [@santhreal](https://github.com/santhreal)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-es.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-es.epub)
> - **Arapça** (topluluk çevirisi, by [@TheSyBuilder](https://github.com/TheSyBuilder)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ar.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ar.epub)
> - **Rusça** (topluluk çevirisi, by [@ui99ru](https://github.com/ui99ru)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ru.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ru.epub)
> - **Tamilce** (topluluk çevirisi, by [@nsdevaraj](https://github.com/nsdevaraj)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ta.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ta.epub)
> - **Vietnamca** (topluluk çevirisi, by [@toanalien](https://github.com/toanalien)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-vi.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-vi.epub)
> - **Japonca** (topluluk çevirisi, by [@eltociear](https://github.com/eltociear)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ja.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ja.epub)
> - **Türkçe** (topluluk çevirisi, by [@memisemre](https://github.com/memisemre)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-tr.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-tr.epub)
> - **Korece** (topluluk çevirisi, by [@JeongJaeSoon](https://github.com/JeongJaeSoon)): [PDF](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ko.pdf) · [EPUB](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-ko.epub)
>
> 🌐 Kitabı ayrıca [çevrimiçi okuyabilirsiniz](https://bojieli.github.io/ai-agent-book/) — dil değiştirici, katlanabilir bölüm ağacı, tam metin araması ve eşlik eden deneylere doğrudan bağlantılar sunar.
Çince metin kaynağı [`book/`](../../book/) içindedir; İngilizce/İspanyolca/Arapça/Geleneksel Çince/Rusça/Tamilce/Vietnamca/Japonca/Türkçe/Korece sürümleri topluluk katkısıdır (Çince orijinalin gerisinde kalabilir), sırasıyla [`book-en/`](../../book-en/), [`book-es/`](../../book-es/), [`book-ar/`](../../book-ar/), [`book-zhtw/`](../../book-zhtw/), [`book-ru/`](../../book-ru/), [`book-ta/`](../../book-ta/), [`book-vi/`](../../book-vi/), [`book-ja/`](../../book-ja/), [`book-tr/`](../../book-tr/), [`book-ko/`](../../book-ko/) klasörlerinde bulunur.
<details>
<summary><b>🔧 PDF / EPUB'ı kendiniz derlemek mi istiyorsunuz?</b> (PDF için pandoc / xelatex / ElegantBook gereklidir)</summary>
- **EPUB**: Birleşik derleme betiğini kullanın; bkz. [EPUB derleme talimatları](../../EPUB.md)
- **Metin kaynağı**: `book-tr/introduction.tr.md` (giriş), `book-tr/chapter1.tr.md` ~ `book-tr/chapter10.tr.md` (Bölüm 110), `book-tr/afterword.tr.md` (son söz).
- **Derleme**: pandoc, xelatex, ElegantBook belge sınıfı ve gerekli fontları kurduktan sonra çalıştırın
```bash
cd book-tr && bash build_pdf.sh
```
Görseller `book-tr/images/` içinde saklanır; tipografi ayrıntıları için `book-tr/preamble.tex` ve `book-tr/*.lua` dosyalarına bakın.
</details>
## 📑 İçerik Özeti (Bölüm 110)
Kitap, **Agent = LLM + Bağlam + Araçlar** temel formülü etrafında şekillenir; on bölüm birbiri üzerine kademeli olarak inşa edilir:
| Böl | Konu | Tek Cümlelik Özet | Metin | Kod |
| :--: | --- | --- | :--: | :--: |
| 1 | 🚀 **Agent Temelleri** | "Ajan Olarak Model" paradigması + **Agent = LLM + Bağlam + Araçlar**; Harness mühendisliği gerçek rekabet avantajıdır | [Oku](../../book-tr/chapter1.tr.md) | [4](../../chapter1/README.tr.md) |
| 2 | 🎯 **Bağlam Mühendisliği** | Bağlam, Agent'ın yetenek tavanını belirler: KV Cache, prompt mühendisliği, Agent Skills, bağlam sıkıştırma | [Oku](../../book-tr/chapter2.tr.md) | [9](../../chapter2/README.tr.md) |
| 3 | 📚 **Kullanıcı Belleği ve Bilgi Tabanları** | Oturumlar arası kullanıcı belleği + harici bilgi: kullanıcı belleği, RAG, yapılandırılmış indeksler, bilgi grafikleri | [Oku](../../book-tr/chapter3.tr.md) | [12](../../chapter3/README.tr.md) |
| 4 | 🛠️ **Araçlar** | Araçlar Agent'ın elleridir: MCP protokolü, algı/yürütme/işbirliği araçları, olay güdümlü asenkron Agent'lar, proaktif araç keşfi | [Oku](../../book-tr/chapter4.tr.md) | [8](../../chapter4/README.tr.md) |
| 5 | 💻 **Coding Agent ve Kod Üretimi** | Kod, "yeni araçlar yaratabilen bir araçtır"; üretim seviyesinde Coding Agent'ın tam görünümü | [Oku](../../book-tr/chapter5.tr.md) | [13](../../chapter5/README.tr.md) |
| 6 | 🎙️ **Etkileşim: Gözlem ve Eylem Uzaylarının Genişletilmesi** | Agent'ın gözlem ve eylem uzaylarını kiplik ve zaman boyunca genişletmek: eşzamansız ve olay odaklı sistemler, ses, Computer Use ve robotik | [Oku](../../book-tr/chapter6.tr.md) | [13](../../chapter6/README.tr.md) |
| 7 | 🎯 **Agent'ın Değerlendirmesi** | Performansı karşılaştırılabilir sinyallere dönüştürmek: ortamlar, metrikler, istatistiksel anlamlılık ve değerlendirme odaklı seçim | [Oku](../../book-tr/chapter7.tr.md) | [13](../../chapter7/README.tr.md) |
| 8 | 🧠 **Model Post-Training** | Üç aşama—ön eğitim, SFT ve RL: ne zaman SFT veya RL seçileceği, araç çağrılarının içselleştirilmesi ve örnek verimliliği | [Oku](../../book-tr/chapter8.tr.md) | [19](../../chapter8/README.tr.md) |
| 9 | 🔄 **Agent'ın Sürekli Evrimi** | Yürütme izlerinden öğrenme sinyalleri elde etmek ve bilgiyi, talimatları, programları ve parametreleri güncellemek | [Oku](../../book-tr/chapter9.tr.md) | [9](../../chapter9/README.tr.md) |
| 10 | 🤝 **Çoklu Ajan İşbirliği** | Kolektif zeka bireyden üstündür: işbirliği çerçeveleri, bağlam paylaşımı/izolasyonu, ortaya çıkan "Agent Toplumu" | [Oku](../../book-tr/chapter10.tr.md) | [7](../../chapter10/README.tr.md) |
> 💡 **Oku** = bölüm metnini GitHub üzerinde doğrudan oku (markdown); **N** = eşlik eden proje sayısı, koda bakmak için tıklayın. Proje türleri (✅ Bağımsız / 📖 Yeniden üretim / 🚧 Tasarım) her bölümün README'sinde açıklanır.
>
> 📚 Bu kitabı verimli okumak için bkz. **[Öğrenme Önerileri](LEARNING.md)** (temel fikirler, öğrenme yolu, zorluk seviyeleri, pratik ipuçları).
## 🔑 API Anahtarları
Öğrenmeyi kolaylaştırmak için birkaç platformdan API anahtarı almanız önerilir. Model seçimi için [bu rehbere](https://01.me/2025/07/llm-api-setup/) bakabilirsiniz.
| Platform | Bağlantı | Notlar |
| --- | --- | --- |
| **Kimi** (Moonshot) | <https://platform.moonshot.cn/> | Kimi serisi, uzun bağlam ve Agent yeteneklerinde güçlü |
| **Zhipu GLM** | <https://open.bigmodel.cn/> | GLM-4.6 vb., Çince yeteneği güçlü, uygun maliyetli |
| **Siliconflow** | <https://siliconflow.cn/> | Çeşitli açık kaynak modeller (DeepSeek, Qwen vb.) |
| **Volcano Engine** | <https://www.volcengine.com/product/ark> | ByteDance Doubao (kapalı kaynak), Çin'de düşük gecikme |
| **OpenRouter** | <https://openrouter.ai/> | Gemini / Claude / GPT-5 vb.'ye tek noktadan erişim (resmi API'ler yurt dışı IP/ödeme gerektirir; OpenAI ayrıca yurt dışı kimlik doğrulaması ister) |
> 🧪 Deneylerin yürütme durumu, kanıtları ve karşılanmamış kabul koşulları ayrı olarak [`EXPERIMENT_STATUS.md`](../EXPERIMENT_STATUS.md) dosyasında izlenir; kaynak kodu klonlamak veya kurmak deneyin tamamlandığını kanıtlamaz.
## 📦 Ek · Harici Depoların Temin Edilmesi
Bölüm 6, 7, 9, 10'daki değerlendirme kıstasları, eğitim çerçeveleri ve robot platformları için 23 harici depo (boyut ve lisanslama nedeniyle) **pakete dahil değildir** ve karşılık gelen dizinlere klonlanması gerekir.
### Tek Seferde Klonlama Betiği
<details>
<summary><b>🔧 Klonlama komutlarını genişlet</b> (23 harici depo)</summary>
```bash
# Bölüm 6 · Değerlendirme Kıstasları
git clone https://github.com/google-research/android_world.git chapter6/android_world
git clone https://huggingface.co/datasets/gaia-benchmark/GAIA chapter6/GAIA
git clone https://github.com/xlang-ai/OSWorld.git chapter6/OSWorld
git clone https://github.com/SWE-bench/SWE-bench.git chapter6/SWE-bench
git clone https://github.com/sierra-research/tau2-bench.git chapter6/tau2-bench
git clone https://github.com/laude-institute/terminal-bench.git chapter6/terminal-bench
# Bölüm 7 · Eğitim Çerçeveleri (bojieli/* kitaba uyarlanmış fork'lardır)
git clone https://github.com/bojieli/minimind.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind # Deney 7-3 sıfırdan LLM eğitimi
git clone https://github.com/bojieli/minimind-v.git chapter7/MiniMind-pretrain/minimind-v # Deney 7-4 sıfırdan VLM eğitimi (projeksiyon katmanı)
git clone https://github.com/bojieli/AdaptThink.git chapter7/AdaptThink-original
git clone https://github.com/bojieli/AWorld.git chapter7/AWorld
git clone https://github.com/bojieli/SFTvsRL.git chapter7/SFTvsRL
git clone https://github.com/bojieli/verl.git chapter7/verl
git clone https://github.com/bojieli/SandboxFusion.git chapter7/SandboxFusion && git -C chapter7/SandboxFusion fetch origin 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && git -C chapter7/SandboxFusion checkout --detach 4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c && test "$(git -C chapter7/SandboxFusion rev-parse HEAD)" = "4a0d573ebd64c98234c190a9d1d49e4276199a0c" # Exp 7-15 code sandbox
git clone https://github.com/thinking-machines-lab/tinker-cookbook.git chapter7/tinker-cookbook
git clone https://github.com/19PINE-AI/rlvp.git chapter7/RLVP/rlvp # Deney 7-14 RLVP makale kodu
git clone https://github.com/PRIME-RL/SimpleVLA-RL.git chapter7/SimpleVLA-RL/SimpleVLA-RL # Deney 7-13 görsel-dil-eylem RL
# Bölüm 9 · Tarayıcı Otomasyonu ve Claude Örnekleri
git clone https://github.com/browser-use/browser-use.git chapter9/browser-use
git clone https://github.com/anthropics/claude-quickstarts.git chapter9/claude-quickstarts
git clone https://github.com/Vector-Wangel/XLeRobot.git chapter9/XLeRobot && git -C chapter9/XLeRobot fetch origin 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && git -C chapter9/XLeRobot checkout --detach 3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6 && test "$(git -C chapter9/XLeRobot rev-parse HEAD)" = "3d14695e40c9c68229c0aacffca6053c75cd3eb6" # Exp 9-7/9-9 shared
git clone https://github.com/Grigorij-Dudnik/RoboCrew.git chapter9/RoboCrew && git -C chapter9/RoboCrew fetch origin c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && git -C chapter9/RoboCrew checkout --detach c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994 && test "$(git -C chapter9/RoboCrew rev-parse HEAD)" = "c749148f29bd14e61347f9fc3530c343fff0d994" # Exp 9-8/9-9; RoboCrew v0.3.1
git clone https://github.com/StoneT2000/lerobot-sim2real.git chapter9/lerobot-sim2real && git -C chapter9/lerobot-sim2real fetch origin 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && git -C chapter9/lerobot-sim2real checkout --detach 87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a && test "$(git -C chapter9/lerobot-sim2real rev-parse HEAD)" = "87d6c1d969f6e0ca4dc5697940804e231118a63a" # Exp 9-11
# Bölüm 10 · İkili Agent Mimarisi (artık bağımsız TalkAct projesi) + Stanford AI Kasabası
git clone https://github.com/19PINE-AI/TalkAct.git chapter10/use-computer-while-calling
git clone https://github.com/joonspk-research/generative_agents.git chapter10/generative_agents # Deney 10-5 Stanford AI Kasabası
```
> Bir proje README'si belirli bir commit belirtiyorsa, tekrarlanabilirlik için o sürüme `git checkout` yapın. Bölüm 10'daki `use-computer-while-calling`, bağımsız olarak sürdürülen [19PINE-AI/TalkAct](https://github.com/19PINE-AI/TalkAct) projesine dönüştü; bu depo yalnızca ona işaret eden bir belge tutar.
</details>
## 🤝 Katkıda Bulunma
Kitap ve eşlik eden kod tamamen açık kaynaktır. Pull Request'ler büyük memnuniyetle karşılanır:
| Tür | Notlar |
| --- | --- |
| 📝 **Kitap içeriği** | Hatalar, ekler, daha net ifadeler veya yeni gelişmeler (metin `book/chapter*.md` içinde) |
| 🐛 **Kod iyileştirmeleri ve hata düzeltmeleri** | Eşlik eden projeleri daha sağlam, kullanışlı ve üretime hazır hale getirin |
| 🧪 **Yeni pratik projeler** | Deneyler için daha iyi uygulamalar ekleyin/değiştirin veya yeni örnekler katkısında bulunun |
| 🎨 **Görsel tasarımı** | `book/images/` içindeki grafikleri daha net ve düzgün hale getirin (`book/gen_*_figs.py` tarafından üretilir) |
| 🌐 **Yeni çeviriler** | Daha fazla dile çeviri memnuniyetle karşılanır; referans için Tayvan Geleneksel Çincesi (`book-zhtw/`), İngilizce (`book-en/`), Tamilce (`book-ta/`), Vietnamca (`book-vi/`), Türkçe (`book-tr/`) ve Korece (`book-ko/`) klasörlerine bakabilirsiniz |
Göndermeden önce lütfen ilgili deneyleri çalıştırıp tekrarlanabilirliği doğrulayın; fikirleri önce tartışmak için bir issue açmaktan çekinmeyin.
## 📄 Lisans
Bu proje [Apache License 2.0](../../LICENSE) altında lisanslanmıştır. Ayrıntılar için [`LICENSE`](../../LICENSE) dosyasına bakın. Bazı alt projeler kendi lisans bilgilerini içerebilir; ayrıntılar için ilgili alt projeye başvurun.
## ⭐ Star Geçmişi
<a href="https://star-history.com/#bojieli/ai-agent-book&Date">
<picture>
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="../../assets/star-history-dark.png" />
<source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="../../assets/star-history-light.png" />
<img alt="Star History Chart" src="../../assets/star-history-light.png" width="100%" />
</picture>
</a>
<sub>[`scripts/gen_star_history.py`](../../scripts/gen_star_history.py) tarafından üretilir, [GitHub Actions](../../.github/workflows/star-history.yml) tarafından günlük güncellenir · Canlı veriler için görsele tıklayın</sub>