--- title: 深入理解 AI Agent description: 围绕核心公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具,用 10 章把 AI Agent 从原理讲到工程实战的开源技术书。正文、配图、94 个配套实验全部开源。 ---
# 深入理解 AI Agent **设计原理与工程实践** · 一本完整开源的 AI Agent 技术书
`Agent = LLM + 上下文 + 工具`
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--- ## 章节速览
📖 引言 为什么写这本书 · 好的设计原则如何穿越模型迭代周期 🚀 第 1 章 · Agent 基础知识 Agent = LLM + 上下文 + 工具;Harness 工程才是竞争力 🎯 第 2 章 · 上下文工程 上下文决定能力上限:KV Cache、提示工程、Agent Skills、上下文压缩 📚 第 3 章 · 用户记忆和知识库 跨会话记住用户、接入外部知识:用户记忆、RAG、结构化索引、知识图谱 🛠️ 第 4 章 · 工具 工具是 Agent 的双手:MCP 协议、感知/执行/协作三类工具、异步 Agent 💻 第 5 章 · Coding Agent 与代码生成 代码是「能创造新工具的工具」,生产级 Coding Agent 全景 🎯 第 6 章 · Agent 的评估 把表现变成可比较信号:评估环境、指标、统计显著性 🧠 第 7 章 · 模型后训练 SFT、强化学习——把 Harness 中积累的反馈信号写入模型参数 🌱 第 8 章 · Agent 的持续进化 从可靠学习信号到知识、指令、程序与参数更新 🎙️ 第 9 章 · 多模态与实时交互 语音 Agent、Computer Use、机器人操作 🤝 第 10 章 · 多 Agent 协作 协作架构、失败模式、Agent 社会 📝 后记 模型会不会吃掉 Harness?完整答案与展望
--- ## 在线阅读 · 多语言 使用顶部导航栏的语言 Tab 切换: | 中文 | English | Español | Bahasa Indonesia | العربية | 繁體中文(台灣) | Русский | தமிழ் | Tiếng Việt | 日本語 | Türkçe | 한국어 | Magyar | עברית | |:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:| | ✅ 原版 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | 社区翻译 | --- ## 关于 - **仓库**:[bojieli/ai-agent-book](https://github.com/bojieli/ai-agent-book) - **许可证**:Apache License 2.0 - **本站点**:每次仓库推送后由 GitHub Actions 自动重新构建 > 💡 本书内容持续更新,本站点在每次仓库推送后由 GitHub Actions 自动重新构建。如需下载完整 PDF,请使用上方下载按钮或访问 [Releases](https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases)。