ai-agent-book/chapter1/README.hu.md

1. fejezet · Ügynökalapok

A „modell mint ágens” paradigmából kiindulva felépíti az Ágens = LLM + Kontextus + Eszközök alapképletet, és bemutatja a modellen túli versenyelőnyt jelentő harness-mérnökséget.

← Vissza a magyar főoldalhoz · 📖 A fejezet olvasása

Hogyan olvassuk a kísérleteket?

A törzsszöveg rövid mechanizmus-skeletonokkal magyarázza a vezérlési folyamatot; a kísérleti könyvtárakban találhatók a teljes SDK-adapterek, naplók, tesztek és átvételi bizonyítékok. Nem kell minden fájlt sorról sorra elolvasni.

• Starter: Kezdje a céllal, a minimális paranccsal és az átvételi feltételekkel; induljon innen: context;
• Builder: Kövesse a belépési pontot, a fő ciklust, az állapot-/üzenetsémát, az eszközöket és az ellenőrzőt.
• Maintainer: Végül olvassa el a teszteket, a bizonyíték-manifeszteket, a hibakezelést, a visszaállítási útvonalakat és a provider-adaptereket.

Első olvasáskor átugorható a hitelesítő adatok betöltése, a megjelenítési réteg és a provider-kompatibilitás; a számok reprodukálásakor térjen vissza.

Kapcsolódó projektek

Kísérlet	Projekt	Típus	Leírás
1-1	context	✅	Több LLM-szolgáltatóval végzett ablációs kísérleteken mutatja be a kontextus összetevőinek fontosságát.
1-2	web-search-agent	✅	Alapszintű mélykereső ágenst valósít meg többkörös kereséssel és információ-összesítéssel.
1-3	search-codegen	✅	Webes keresést és kódsandboxot kapcsol össze összetettebb elemzési feladatokhoz.
7-1, 7-2	learning-from-experience	✅	A Q-learninget és az LLM-alapú kontextuson belüli tanulást hasonlítja össze egy kincskereső játékban.

Projekttípusok

Ikon	Típus	Jelentés
✅	Önálló	A teljes kód a repository-ban található, és az API-kulcsok beállítása után futtatható.
📖	Reprodukciós útmutató	Külső repository szükséges, amelyet külön kell git clone paranccsal letölteni.
🚧	Folyamatban	Az implementáció vagy az elfogadási bizonyíték még nem teljes.