Files
liqiang b119135836
Build latest book artifacts / build (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.11) (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.13) (push) Canceled after 0s
deploy-pages / build (push) Canceled after 0s
deploy-pages / deploy (push) Canceled after 0s
i18n consistency check / check (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/context-compression) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/prompt-injection) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/system-hint) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter3/log-sanitization) (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / test (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / agentbook (push) Canceled after 0s
ai-agent-book 精选快照(<2MB 代码与文档,来自 github.com/bojieli/ai-agent-book)
2026-08-20 13:12:50 +00:00

33 lines
2.0 KiB
Markdown

# Bab 1 · Dasar-Dasar Agent
> Memulai dari paradigma “Model sebagai Agent”, membangun rumus inti **Agent = LLM + Context + Tool**, dan memperkenalkan rekayasa Harness sebagai keunggulan di luar model.
← [Kembali ke README utama](../docs/id/README.md) · 📖 [Baca bab](../book-id/chapter1.md)
## Cara Membaca Eksperimen
Teks utama memakai skeleton mekanisme singkat untuk menjelaskan alur kontrol; direktori eksperimen berisi adapter SDK lengkap, log, pengujian, dan bukti penerimaan. Anda tidak perlu membaca setiap berkas baris demi baris.
- **Starter:** Mulai dari tujuan, perintah minimum, dan syarat penerimaan; awali dengan [context](context/);
- **Builder:** Telusuri titik masuk, loop inti, skema status/pesan, alat, dan verifier.
- **Maintainer:** Terakhir, baca pengujian, manifest bukti, penanganan kegagalan, rollback, dan adapter provider.
Pada pembacaan pertama, lewati kredensial, presentasi, dan kompatibilitas provider; kembali saat mereproduksi angka.
## Proyek Pendamping
| Eksperimen | Proyek | Jenis | Deskripsi |
| :--: | --- | :--: | --- |
| 1-1 | [context](context/) | ✅ | Menunjukkan pentingnya komponen context melalui eksperimen ablasi pada beberapa penyedia LLM. |
| 1-2 | [web-search-agent](web-search-agent/) | ✅ | Menerapkan Agent pencarian mendalam dasar dengan pencarian multi-putaran dan integrasi informasi. |
| 1-3 | [search-codegen](search-codegen/) | ✅ | Menggabungkan pencarian web dan sandbox kode untuk analisis yang lebih kompleks. |
| 7-1, 7-2 | [learning-from-experience](learning-from-experience/) | ✅ | Membandingkan Q-learning dengan in-context learning berbasis LLM pada permainan pencarian harta karun. |
## Jenis Proyek
| Ikon | Jenis | Arti |
| :--: | --- | --- |
| ✅ | **Mandiri** | Kode lengkap tersedia di repositori dan dapat dijalankan setelah API Key dikonfigurasi. |
| 📖 | **Panduan Reproduksi** | Memerlukan repositori eksternal yang harus di-`git clone`. |
| 🚧 | **Dalam Proses** | Implementasi atau bukti penerimaan belum lengkap. |