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第 10 章 · 多 Agent 協作

群體智慧高於個體：協作框架、上下文共享/隔離、湧現的「Agent 社會」

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如何閱讀實驗

正文用短小的機制 skeleton 說明控制流；實驗目錄放完整的 SDK 適配、日誌、測試與驗收證據，不需要逐行讀完每個檔案。

• Starter: 先讀目標、最小指令與驗收條件；可從 parallel-web-research;
• Builder: 沿著入口、核心迴圈、狀態／訊息 schema、工具與驗證器閱讀。
• Maintainer: 最後再看測試、證據 manifest、失敗處理、回滾路徑與 provider adapter。

第一次閱讀可先跳過憑證載入、展示層和 provider 相容層；要重現數字時再回來查看。

配套專案

編號	專案	型別	一句話說明
10-1	multi-role-transfer	✅	正式 v2 對照保留 30 對任務、12 條邊界軌跡、289 份模型回執、31 份 Tavily 回執與 60 次交換順序盲測；修復 Skill 首步跳過問題後，Skill 通過 15/30、Transfer 2/30，並固定成本/延遲權衡
10-2	book-translation	🚧	四角色 Manager 與單 Agent 對照已有真實模型小樣本；仍需依正文使用含大量插圖與程式碼的技術書，完整比較品質、效率、token 與資源消耗。
10-3	use-computer-while-calling/ + autonomous-phone-registration	📖 / 🚧	外部 TalkAct 固定於 7d70007…：fast/slow Agent 真正並行，透過行程內 SharedState 黑板（滾動摘要、transcript/action log）與雙向文字佇列共享資訊；此版本不是 WebSocket bridge。本倉庫不內建該 checkout，精確克隆與 benchmark 入口見主 README 附錄。 Playwright 觀察真實表單，真實 LLM 自主決定呼叫 initiate_phone_call_agent；需明確同意的 Twilio/本機語音路徑支援校驗、重問、提問/填寫並行、脫敏軌跡與選擇性提交。目前證據僅以 scripted 回答驗證瀏覽器/LLM/並行，PSTN 與真人音訊仍為 not_run，因此真人驗收尚未完成。
10-4	parallel-web-research	✅	N 個獨立 Playwright 瀏覽器工作階段搜尋十個真實大學網站，真實 LLM 擷取可引用證據；驗收保留監控、逾時/錯誤隔離、單次結算、級聯終止確認、資源清理與同站 3.142× 並行加速。
10-5	generative_agents/	📖	史丹佛「AI 小鎮」生成式智慧體（實驗 10-5 配套）；外部倉庫 joonspk-research/generative_agents，需自行克隆（見主 README 附錄）
10-6	voice-werewolf	🚧	新增真實 LLM 使用者模擬器：只讀本席上下文、必須呼叫工具，且僅能經合成音訊與真實 OpenRouter 音訊 ASR 入局。嚴格複核否決了兩個把誤轉寫當棄權的早期執行；未受影響的 v2 通過端到端、隔離、規則勝負與三循環，但村民錯逐預言家導致策略失敗。

專案型別說明

圖示	型別	含義
✅	可獨立執行	本倉庫自帶完整程式碼，配置好 API Key 即可執行
📖	復現指南	依賴需自行 git clone 的外部倉庫（訓練框架、評測基準等）
🚧	進行中	實作或實驗要求的驗收證據尚未完整；可能已有可執行程式碼，但不代表完整驗收