Files
liqiang b119135836
Build latest book artifacts / build (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.11) (push) Canceled after 0s
dependency resolution / resolve (3.13) (push) Canceled after 0s
deploy-pages / build (push) Canceled after 0s
deploy-pages / deploy (push) Canceled after 0s
i18n consistency check / check (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/context-compression) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/prompt-injection) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter2/system-hint) (push) Canceled after 0s
provider adoption tests / test (chapter3/log-sanitization) (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / test (push) Canceled after 0s
web-search-agent tests / agentbook (push) Canceled after 0s
ai-agent-book 精选快照(<2MB 代码与文档,来自 github.com/bojieli/ai-agent-book)
2026-08-20 13:12:50 +00:00

3.4 KiB

Capítulo 9 · Auto-Evolución del Agente

Crecimiento sin cambiar pesos: aprendizaje a partir de la experiencia, de usuario de herramientas a creador de herramientas

Volver al README principal · 📖 Leer texto del capítulo

Cómo leer los experimentos

El texto usa skeletons breves para explicar el flujo de control; el directorio de experimentos contiene adaptadores SDK completos, registros, pruebas y evidencias de aceptación. No hace falta leer cada archivo línea por línea.

  • Starter: Empieza por el objetivo, el comando mínimo y la aceptación; comienza con trajectory-verifier;
  • Builder: Sigue el punto de entrada, el bucle central, el esquema de estado/mensajes, las herramientas y el verificador.
  • Maintainer: Después revisa pruebas, manifiestos, fallos, rollback y adaptadores de proveedores.

En la primera pasada puedes omitir credenciales, presentación y compatibilidad de proveedores; vuelve al reproducir una cifra.

Proyectos Complementarios

Exp. Proyecto Tipo Descripción
8-1 trajectory-verifier Diagnóstico de trayectorias con evidencias basadas en resultados del entorno y reglas
8-2 gaia-experience Comparación de trayectorias exitosas y fallidas para generar documentación de experiencia
8-3 prompt-auto-optimization Generación de parches mínimos de prompts a partir de trayectorias fallidas con control de versión
8-4 browser-use-rpa Compilación de trayectorias de navegador en flujos de trabajo con predicados de estado
8-5 self-modifying-agent Parches de código de reintento/disyuntor activados por fallos repetidos con regresión y despliegue
8-6 hermes-self-evolution 📖 Da a Hermes el libro y su propio código; elige una mejora, se modifica y convierte cada rechazo del Reviewer en otra ronda de aprendizaje hasta ser aceptado
8-7 self-evolution-eval Evaluación 8-7 de evolución a largo plazo en cuatro etapas: aprendizaje, transferencia, reglas y retención
8-8 harness-safety-gate Puerta de confirmación para operaciones de alto riesgo
8-9 ai-style-skill Convierte comentarios de escritura en un Skill verificable; el capítulo conecta la Skill de comillas curvas con datos sintéticos auditados y posentrenamiento, y separa los fallos de tokenizer/Harness en la copia exacta

Casos Complementarios

Exp. Proyecto Relación
7-8 prompt-distillation Proyecto cruzado de destilación de prompts y aprendizaje parametrizado (Capítulo 7)
self-evolving-tools Descubrimiento, encapsulación y reutilización de herramientas estilo Alita

Tipos de Proyectos

Icono Tipo Significado
Autónomo Código completo en este repositorio, se ejecuta tras configurar la Clave API
📖 Guía de Reproducción Documento detallado que depende de repositorios externos para realizar git clone
🚧 Documento de Diseño Solo arquitectura/plan de implementación, el código ejecutable aún está en desarrollo