ai-agent-book/chapter10/README.ru.md

Глава 10 · Многоагентное взаимодействие

Коллективный интеллект может превзойти индивидуальный. Классификация мультиагентных систем, когда они действительно превосходят одиночного агента, сотрудничество с общим контекстом и без него, режимы сбоев и эмерджентное «общество агентов».

← К оглавлению · 📖 Читать главу

Как читать эксперименты

В основном тексте короткие скелеты механизмов объясняют поток управления; в каталогах экспериментов находятся полные адаптеры SDK, журналы, тесты и приёмочные доказательства. Читать каждый файл построчно не требуется.

• Starter: Начните с цели, минимальной команды и условий приёмки; начните с parallel-web-research;
• Builder: Проследите точку входа, основной цикл, схему состояния/сообщений, инструменты и проверяющий модуль.
• Maintainer: Затем изучите тесты, манифесты доказательств, обработку сбоев, откат и адаптеры провайдеров.

При первом чтении можно пропустить ключи, слой представления и совместимость провайдеров; вернитесь при воспроизведении чисел.

Сопутствующие проекты

Эксп.	Проект	Тип	Описание
10-1	multi-role-transfer	✅	Демонстрирует цепочечную передачу под общим контекстом: в одной сессии несколько специализированных ролевых агентов, у каждого свой системный промпт и выделенный набор инструментов. С помощью инструмента transfer_to_agent агент сам решает, когда переключиться на другую роль по ходу задачи. Поскольку они разделяют одну историю диалога, полный контекст естественно сохраняется при передаче.
10-2	book-translation	🚧	Для четырёхролевого Manager и одноагентного контроля есть малый прогон реальной модели. Для точной приёмки ещё нужна указанная в тексте техническая книга с большим числом иллюстраций и кода и полное сравнение качества, эффективности, токенов и ресурсов.
10-3	use-computer-while-calling/ + autonomous-phone-registration	📖 / 🚧	Внешний TalkAct, зафиксированный на 7d70007…: fast/slow-агенты реально работают параллельно и обмениваются состоянием через внутрипроцессную доску SharedState (rolling digest, transcript/action log) и двунаправленные текстовые очереди. Эта версия не является WebSocket-мостом. Checkout не включён; точные команды clone и вход benchmark приведены в приложении главного README. Playwright наблюдает реальную форму, а реальная LLM автономно решает вызвать initiate_phone_call_agent; защищённый явным согласием путь Twilio/локального аудио поддерживает валидацию, повторный вопрос, параллельные опрос и заполнение, редактированные трассы и отправку только по флагу. Текущие артефакты подтверждают браузер/LLM/параллельность лишь со скриптовыми ответами; PSTN и человеческое аудио имеют статус not_run, поэтому живая приёмка не завершена.
10-4	parallel-web-research	✅	N независимых сессий Playwright ищут на десяти реальных сайтах университетов, а реальная LLM извлекает цитируемые доказательства. Сохранённая приёмка покрывает мониторинг, изоляцию timeout/error, однократное завершение, подтверждения каскадной остановки, очистку ресурсов и измеренное ускорение 3.142× на одном сайте.
10-5	generative_agents/	📖	Генеративные агенты из стэнфордского «городка ИИ» (сопровождает эксперимент 10-5); внешний репозиторий joonspk-research/generative_agents, нужно клонировать самостоятельно (см. приложение в главном README)
10-6	voice-werewolf	🚧	Добавлен настоящий LLM-симулятор пользователя: он видит только контекст своего места, вызывает инструменты и входит в игру лишь через синтезированный звук и настоящий аудио-ASR OpenRouter. Строгая проверка отклонила два ранних запуска, где плохой транскрипт приняли за воздержание; корректный v2 прошёл E2E, изоляцию, победителя и три цикла, но провалил стратегию после ошибочного изгнания провидца жителем.

Типы проектов

Значок	Тип	Значение
✅	Автономный	Полный код в этом репозитории, запускается после настройки API-ключа
📖	Гайд по воспроизведению	Подробный документ, зависящий от внешних репозиториев через git clone
🚧	В процессе	Реализация или обязательные свидетельства приёмки неполны; рабочий код может существовать, но это не означает полную приёмку