ai-agent-book/chapter9/README.ru.md

Глава 9 · Самоэволюция агента

Рост без изменения весов. Три парадигмы обучения, обучение на опыте и путь от «пользователя инструментов» к «создателю инструментов» — как агенту перейти от «умного» к «умелому».

← К оглавлению · 📖 Читать главу

Как читать эксперименты

В основном тексте короткие скелеты механизмов объясняют поток управления; в каталогах экспериментов находятся полные адаптеры SDK, журналы, тесты и приёмочные доказательства. Читать каждый файл построчно не требуется.

• Starter: Начните с цели, минимальной команды и условий приёмки; начните с trajectory-verifier;
• Builder: Проследите точку входа, основной цикл, схему состояния/сообщений, инструменты и проверяющий модуль.
• Maintainer: Затем изучите тесты, манифесты доказательств, обработку сбоев, откат и адаптеры провайдеров.

При первом чтении можно пропустить ключи, слой представления и совместимость провайдеров; вернитесь при воспроизведении чисел.

Сопутствующие проекты

Эксп.	Проект	Тип	Описание
8-1	trajectory-verifier	✅	Эксперимент 8-1: объединяет результаты среды, процессные правила и языковые рубрики в диагностику траекторий клиентской поддержки с привязкой к доказательствам
8-2	gaia-experience	✅	Эксперимент 8-2: сравнивает успешные, частично успешные и неудачные траектории, формируя межтраекторные Markdown-документы опыта
8-3	prompt-auto-optimization	✅	Эксперимент 8-3: генерирует минимальные патчи промпта из неудачных траекторий и управляет релизом через граничный и удерживающий наборы
8-4	browser-use-rpa	✅	Эксперимент 8-4: компилирует браузерные траектории в рабочие процессы с предикатами состояния, проверенные сбросом и повторным воспроизведением
8-5	self-modifying-agent	✅	Эксперимент 8-5: повторяющиеся сбои запускают патчи кода с повторами/размыкателем цепи, регрессионные тесты, канареечный релиз и откат
8-6	hermes-self-evolution	📖	Hermes получает всю книгу и свой исходный код, выбирает улучшение, меняет себя и превращает каждый отказ Reviewer в новый раунд обучения до принятия
8-7	self-evolution-eval	✅	Эксперимент 8-7: оценивает долгосрочную эволюцию в четыре фазы — обучение, перенос, изменение правил и удержание
8-8	harness-safety-gate	✅	Шлюз подтверждения высокорисковых операций
8-9	ai-style-skill	✅	Преобразует отзывы о письме в проверяемый Skill; глава связывает Skill для кривых кавычек с аудированными синтетическими данными и постобучением, а ошибки tokenizer/Harness в exact-copy разделяет

Все перечисленные эксперименты имеют офлайн-вход без API-ключа и юнит-тесты; пути расширения, требующие реальных моделей или браузера, описаны в README каждого проекта.

Дополнительные примеры

Эксп.	Проект	Связь
7-8	prompt-distillation	Межглавный проект по дистилляции промптов и параметризованному обучению; метод обучения относится к главе 7
—	self-evolving-tools	Обнаружение, инкапсуляция и переиспользование инструментов в духе Alita — дополнительный пример «записи опыта в виде программ»

Типы проектов

Значок	Тип	Значение
✅	Автономный	Полный код в этом репозитории, запускается после настройки API-ключа
📖	Гайд по воспроизведению	Подробный документ, зависящий от внешних репозиториев через git clone
🚧	Проектный документ	Только архитектура/план реализации, рабочий код ещё в разработке